Технологию можно сравнить с шаровой молнией: масштабируется стихийно, управлять ею привычными методами невозможно
В лице ИИ корпорации столкнулись с принципиально новой сущностью и пытаются встроить ее в старую систему координат: те же KPI, циклы согласования, логика контроля. WaiWai провел 17 глубинных интервью и анкетирование 63 CPO из российских корпораций, чтобы понять, что стоит за этим разрывом.
Бухгалтеры, маркетологи и менеджеры по персоналу уже создают цифровые продукты самостоятельно (67% опрошенных), а 85% прогнозируют жесткую селекцию IT-отделов. 77% согласны с тем, что гуманитарные навыки станут важнее в создании цифровых продуктов. При этом 86% CPO понимают: менять оргструктуру придется, половина считает — радикально и прямо сейчас. Осознание есть, метода нет.
Эти данные ложатся на более широкую картину. По данным исследования «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы», проведенному «Яндексом» совместно с консалтинговой компанией «Яков и Партнеры», в декабре 2025 г. генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса применял 71% крупных компаний. Инвестиции в ИИ-инструменты по всем отраслям составили 11% от годовых бюджетов в развитие ИТ-инфраструктуры. По данным НИУ ВШЭ, среди компаний численностью свыше 500 сотрудников 32% дорабатывают опенсорсные модели собственными силами, а 38% параллельно используют бесплатные ИИ-сервисы.
За цифрами проникновения скрывается управленческий пробел. Технология уже работает внутри компаний — ее используют сотрудники, в нее вкладывают бюджеты, на нее переводят процессы. Управленческий аппарат, рассчитанный на медленную и предсказуемую автоматизацию, под такой темп не настроен. Именно здесь, а не в технологии, лежит основной вызов.
Запросы корпоративного сектора значительно выходят за рамки бытовых задач. Применение компаниями нейросетевых инструментов, созданных для пользователей-физлиц, несет в себе ряд рисков — от угроз кибербезопасности до разочарования в ИИ как таковом. Самостоятельная адаптация сотрудниками таких инструментов под корпоративные задачи чревата конфликтами внутри коллективов: работники рассчитывают на поддержку своих рационализаторских инициатив, но зачастую сталкиваются с непринятием со стороны менеджмента. В результате возникает опасный побочный эффект: сильные сотрудники используют ИИ-инструменты скрытно — складывается теневой ИИ, который рискует выйти из-под контроля.
Инфраструктура ИИ-инструментов для бизнеса постепенно создается. По данным ВШЭ, одновременно с бесплатными сервисами 56% компаний приобретают специализированные решения. Для бизнеса это новая реальность: традиционно ИТ-решения заказывали «под ключ» у интегратора, который брал на себя кастомизацию, обучение сотрудников, обслуживание и установку обновлений. С ИИ так не работает. Технологию можно сравнить с шаровой молнией: масштабируется стихийно, управлять ею привычными методами невозможно. Не будет преувеличением утверждать, что решения устаревают быстрее, чем их успевают согласовать. Показателен пример McDonald's: киоски самообслуживания разрабатывали 8 лет и еще 5 внедряли. Корпоративные процессы строились десятилетиями и не рассчитаны на такой темп.
Внедряя ИИ-инструменты, бизнес пытается встроить их в существующую организационную структуру. Здесь и вскрывается главная сложность: традиционные метрики к новой технологии неприменимы. Классический ROI (коэффициент рентабельности инвестиций) считают по каждому инструменту отдельно — но измерять ROI от ИИ изолированно все равно, что считать ROI от Excel.
Выход — оценивать не отдельный инструмент, а сквозной процесс целиком. Например, в управлении персоналом отбор анкет и наем сотрудника без ИИ занимали 20 дней, с ИИ — 15. Эти пять дней и есть критерий эффективности. В крупных компаниях такой подход требует структурной перестройки организационных процессов.
Иначе устроены стартапы. Они выросли вокруг ИИ, поэтому вопрос для них стоит обратный: не как встроить технологию в существующие процессы, а как подогнать процессы под технологию. Это касается и подхода к сотрудникам.
Помимо традиционных курсов стартапы отправляют людей на хакатоны, проводят лекции и мастер-классы, формируя среду, в которой сотрудник постоянно сталкивается с новыми возможностями ИИ. Важно и другое: ИИ-инструменты рассматриваются не как повод для будущей кадровой оптимизации, а как рабочее окружение, в котором сотрудники будут работать долгие годы. Когда человек не боится, что технология его заменит, он начинает использовать ее всерьез. Именно тогда инструмент дает реальный эффект.
Мнение автора может не совпадать с позицией редакции.