Госучреждения Северо-Запада увеличили траты на искусственный интеллект

Объем закупок ИИ-оборудования и программного обеспечения вырос почти в три раза
Всего за семь месяцев этого года регионы СЗФО провели 27 тендеров на закупку оборудования и ПО для применения ИИ
Всего за семь месяцев этого года регионы СЗФО провели 27 тендеров на закупку оборудования и ПО для применения ИИ / Magnific

Госучреждения Северо-Запада в январе-июле 2026 г. провели тендеры на закупку оборудования и программного обеспечения для применения технологий искусственного интеллекта на общую сумму 1,6 млрд руб. Это в 2,8 раза больше, чем было в первые семь месяцев прошлого года. За аналогичный период 2025 г. объем закупок такой продукции составил 563,5 млн руб., увеличившись в 3,3 раза год к году, следует из данных системы по управлению «Тендерплан».

В январе-июле этого года средняя цена контракта составила 59 млн руб. В годовом выражении она выросла в 1,8 раза. Всего за этот период регионы СЗФО провели 27 тендеров на закупку оборудования и ПО для применения ИИ. Наибольшее количество пришлось на Санкт-Петербург, где за семь месяцев 2026 г. их насчитывалось 16. Второе место заняла Ленинградская область (4 закупки). В Калининградской и Псковской областях было заключено по 2 контракта, а в Архангельской, Мурманской и Вологодской областях – по 1.

Среди заказчиков такого оборудования – «Архтелецентр», петербургский «Пассажиравтотранс», «Мурманскводоканал», Санкт-Петербургский горный университет, «Музей-институт семьи Рерихов» и другие учреждения. Самый крупный тендер в текущем году на сумму в 462 млн руб. был проведен на поставку оборудования для нужд петербургского «Управления информационных технологий и связи» (СПб ГКУ «УИТС»). Также СПб ГУП «АТС Смольного» заключило контракт с начальной минимальной ценой 380 млн руб. на предоставление сервиса автоматического обслуживания с использованием технологии голосового ассистента.

Согласно данным «Тендерплана», госзаказчики из регионов СЗФО используют искусственный интеллект для разных целей. Среди них мониторинг безопасности на базе беспилотного летательного аппарата, фото- и видеофиксация нарушений, распознавание автомобильных номеров и лиц. Кроме того, они применяют ИИ для работы с документами, а также для расчетов и ведения пабликов в социальных сетях. Также ИИ становится помощником в сфере здравоохранения. Так, медучреждения используют технологии автоматического обслуживания абонентов на базе искусственного интеллекта для синтеза и распознавания речи в сервисе «Запись на прием к врачу».

Опрошенные изданием эксперты отмечают, что кратный рост объемов закупок оборудования и ПО для применения искусственного интеллекта частично связан низкой базой прошлых лет. Партнер практики «Цифровая трансформация» Strategy Partners Сергей Кудряшов также подчеркнул, что показатели увеличиваются опережающими темпами, поскольку таким образом госучреждения создают инфраструктуру под требования федерального закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», основная часть его положений вступит в силу 1 сентября этого года.

Данный закон был принят Госдумой РФ 8 июля 2026 г. Президент России Владимир Путин подписал его 26 июля. Документ вводит в российское законодательство базовое определение искусственного интеллекта и определяет принципы регулирования отношений, связанных с большими фундаментальными моделями. Кроме того, он обозначает суверенные и национальные категории моделей ИИ, к которым устанавливаются требования по локализации обработки данных на территории РФ с участием российских юридических лиц.

Заместитель директора по науке Президентской академии в Санкт-Петербурге, доктор социологических наук Юлия Тюрина также отметила, что рост объема закупок обусловлен необходимостью выполнения федеральных стратегических задач. В первую очередь, это связано с реализацией стратегий развития информационного общества и искусственного интеллекта до 2030 г., которые включают внедрение доверенных технологий ИИ в органах публичной власти и автоматизацию административных процессов. Кроме того, речь идет о приобретении больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта и оснащение региональных центров обработки данных необходимым программно-аппаратным обеспечением.

При этом Кудряшов добавил, что рост средней цены закупки говорит о переходе от коробочных решений к интегрированным проектам. Он пояснил, что оборудование с технологиями ИИ чаще всего закупают учреждения, где используются большие потоки однотипных данных: это документы и контроль исполнения, обращения граждан, кадровые задачи. Тюрина дополнила, что главная цель для госучреждений состоит не только в самом внедрении ИИ, но и в повышении качества государственных услуг, а также исключении вероятности человеческих ошибок. Однако эксперт отметила, что более активное развитие этих инструментов в перспективе будет зависеть от формирования специализированной нормативной базы для регулирования применения искусственного интеллекта именно в государственном управлении.

Руководитель дирекции юридической фирмы Vegas Lex Кирилл Никитин подчеркнул, что сейчас в такой чувствительной сфере как государственные услуги к использованию допускаются только проверенные инструменты, показавшие свою эффективность и работоспособность в тестовых режимах. При этом, по мнению Кудряшова, основные риски для развития применения ИИ в госсекторе носят организационный характер. Так, юридическую ответственность за решение, принятое с участием искусственного интеллекта, несут люди и организации – от разработчика до пользователя, добавил он. Тюрина добавила, что потенциальным ограничением является и то, что ИИ можно применять только к процессам, которые поддаются алгоритмизации. Поддержание баз данных в актуальном состоянии требует серьезных затрат и внимания, что наряду с высокой стоимостью самого оборудования является серьезным вызовом, заключила она.