Как роботы и ИИ в 2026 году повлияют на рынок труда Петербурга

Рынок труда Петербурга в 2026 г. продолжит трансформироваться под влиянием цифровизации, роботизации и искусственного интеллекта. Изменения произойдут со структурой занятости, требованиям к компетенциям специалистов, появлением новых профессий. Такими прогнозами поделились опрошенные изданием «Ведомости Северо-Запад» эксперты и участники рынка.

Роботы вместо людей

В этом году в Санкт-Петербурге роботизация будет активно внедряться в логистику и транспорт, что вызовет необходимость сокращения рабочих мест, с одной стороны, а с другой – повышенную потребность в специалистах по обслуживанию роботизации, считает руководитель магистерской программы «Стратегия и технологии HR-менеджмента» Президентской Академии г. Санкт-Петербург Тамара Гриненко.

Владелец ресторанного холдинга Maximillian Brauhaus Аркадий Теплицкий добавляет, что роботы смогут заменить около 30-40% линейного персонала в отрасли в ближайшие 3-5 лет. Это связано с резким увеличением уровня зарплат линейных сотрудников – за последний год они выросли от 40 до 70%. «Мы ничего не можем этому противопоставить, потому что альтернативы на рынке нет. Граждане других стран, которые приезжают к нам работать, находятся под жестким надзором УФМС. А специалисты с российским гражданством диктуют свои условия. Качественной альтернативой в этой ситуации могут стать роботы с функцией уборки, обработки заказов и их разноса», – говорит он.

Аналитики Совкомбанка, проанализировав финансовые показатели «Яндекса» в 2025 г., пришли к выводу, что затраты на годовое содержание робота-доставщика оказались на 49–66% меньше, чем расходы на оплату труда пеших курьеров в различных регионах, писали «Ведомости» 15 января. Напомним, что «Яндекс» начал использовать в Петербурге роботизированную доставку в ноябре 2024 г.

На фоне нарастающей роботизации в 2026 г. спрос на специалистов с цифровыми навыками вырастет, тогда как профессии, связанные с рутинной работой, могут сокращаться, считает Гриненко. Основным риском в связи с активным внедрением ИИ и роботизацией является структурная безработица, подчеркнула эксперт, – когда у соискателей в условиях внедрения новых современных технологий нет необходимых для работодателя компетенций.

ИИ в тренде

Гриненко напомнила, что в 2026 г. в Санкт-Петербурге планируется создать Центр развития искусственного интеллекта, деятельность которого будет направлена на стимулирование и развитие ИИ-проектов и подготовку кадров. Согласно опросу SuperJob, технологии на основе искусственного интеллекта, например, чат-боты, системы прогнозной аналитики, нейросети уже используют в работе 45% офисных сотрудников (опрос проводился среди участников по всей России, отдельных данных по Петербургу нет). Вакансий, предполагающих наличие опыта работы с ИИ или навыков машинного обучения, за год стало больше в 2,3 раза.

При этом требования и пожелания к наличию навыков использования ИИ в работе чаще всего встречаются в вакансиях для UI/UX-дизайнеров, менеджеров по маркетингу, менеджеров по продажам или работе с клиентами, product и project-менеджеров, графических дизайнеров. «Пока искусственный интеллект не достиг того уровня развития, чтобы полностью вытеснить с рынка труда какую-либо профессию, но вот отдельные рабочие функции ему уже успешно научились делегировать», – добавил представитель SuperJob.

Кого могут оставить без работы

По данным аналитиков SuperJob, уже на текущем уровне развития ИИ ряд профессий находится под угрозой. «В первую очередь, под оптимизацию могут попасть работники, чьи функции связаны с простыми и повторяющимися операциями. Есть риски для позиций с размытыми функциями, а также для сотрудников с высокой зарплатой, не подкрепленной уникальной экспертизой», – рассказали в компании.

Профессор практики бизнес-школы ИМИСП Андрей Нестеров подчеркивает, что гендерное измерение становится принципиально важным. Анализ Международной организации труда и национальных институтов показывает, что в высокодоходных странах 9,6% женской занятости приходится на профессии с максимальным риском автоматизации генеративным ИИ против 3,5% у мужчин. Женщины заметно чаще сконцентрированы в административных ролях, которые легче всего автоматизировать.

«Для Петербурга с большой долей женской занятости в офисном и сервисном секторе это означает, что именно женщины статистически сильнее рискуют столкнуться с трансформацией своих рабочих мест, если не будет системного доступа к переобучению и “переходным” карьерным трекам», – поясняет эксперт.

Распространение ИИ несет и другие риски для рынка труда, говорит Нестеров. Уже накопилось много исследованиях о «синдроме усталости от ИИ». «Часть данных показывают еще один слой риска: частое использование ИИ без ясного перераспределения ролей и без обучения повышает вероятность выгорания на 40–45%, – поясняет эксперт. – А многие сотрудники сообщают, что ИИ не снижает, а увеличивает их рабочую нагрузку за счет новых требований и контроля».

Как ИИ трансформирует рынок

И все же на рынок труда в 2026 г. будут активно влиять внедрение ИИ и автоматизация важных бизнес-процессов, говорит директор hh.ru СЗФО Юлия Сахарова. Например, речь идет о распространении ИИ-помощников. Продолжится развитие цифровых сервисов для сотрудников – инструментов для удаленной работы и создание единых платформ для управления задачами. Одновременно роботизация в производстве и логистике трансформирует в определенном смысле спрос на «синих воротничков»: будет расти потребность в более квалифицированных специалистах, способных настраивать, обслуживать и управлять автоматизированными комплексами и роботизированными линиями.

В то же время принятие стратегических решений люди пока не готовы передать машине, и наверное, не будут готовы в будущем, полагает член ассоциации экспертов кадрового развития «Люди.Бизнес.Будущее» Марина Косякова. На данном этапе она считает невозможной полную передачу коммуникаций с точки зрения отношений между людьми. Все, что касается генерации новых идей – тоже пока недоступно ИИ, считает эксперт. «Моральный выбор однозначно в ситуациях остается за человеком, иногда единственно правильного ответа просто не существует и придется сделать сложный выбор, и переложить ответственность за него на ИИ не получится», – заключила Косякова.