
Промышленность демонстрирует устойчивый интерес к оборудованию с наработкой, и задача лизинговых компаний – обеспечить его доступность и качество. Об этом заявили в компании «Балтийский лизинг» по итогам выставки «Металлообработка Поволжье 2026», которая объединила около 200 предприятий Приволжского федерального округа и других регионов России.
В ходе деловой программы эксперты обсудили гибкие подходы в работе с предприятиями в условиях санкций и высокой ключевой ставки. Сегодня отрасль особенно нуждается в продуктах, которые позволяют снижать финансовую нагрузку при модернизации основных средств, и «Балтийский лизинг» учитывает эту специфику, формируя уникальные предложения для каждого клиента.
Директор филиала в Нижнем Новгороде Сергей Малов принял участие в дискуссии, посвящённой внедрению искусственного интеллекта в производственные процессы и клиентский сервис. В сентябре 2026 года на платформе «Балтийского лизинга» был запущен цифровой каталог с «умной» системой поиска. Теперь технику и оборудование можно выбрать в соответствии с заданными параметрами: мощностью, функционалом, способом обработки деталей. Весь процесс от задачи до результата занимает одну-две минуты.
«Цифровой каталог «Балтийского лизинга» объединяет более 5 600 единиц портфельного имущества. Это транспорт, техника и оборудование отечественных и зарубежных производителей, которая уже находится в наличии, полностью готова к эксплуатации и может быть максимально быстро доставлена в любой регион. Таким образом, вторичный рынок открывает для бизнеса два очевидных преимущества – скорость и экономию, что отражается в показателях эффективности. Неудивительно, что сегодня мы видим действительно высокий спрос в этом сегменте», – заявил первый заместитель генерального директора компании «Балтийский лизинг» Антон Сапожков.
Как рассказал в ходе дискуссии Сергей Малов, технологии искусственного интеллекта помогают подобрать станок благодаря специальным фильтрам, которые были разработаны на основе реальных клиентских запросов. Для каждой позиции указаны индивидуальный номер лота, регион стоянки и цена, что позволяет быстро спланировать осмотр и логистику. Кроме того, компания активно внедряет искусственный интеллект в клиентском сервисе и отделе продаж: для адресного поиска клиентов на основе их опыта работы с оборудованием, а также для оценки рисков – это кратно повышает скорость принятия решений по сделкам.
«Приобретение оборудования с наработкой позволяет снизить первоначальные вложения на 30–70% при сохранении высокого уровня производительности. Размер скидки зависит от множества факторов: остаточного ресурса, истории эксплуатации, наличия сервисной поддержки, ликвидности модели на вторичном рынке. Но даже при консервативном сценарии экономия сопоставима с несколькими годами амортизации», – подчеркивает Антон Сапожков.
Нижегородская область остаётся одним из ключевых промышленных регионов России. По данным правительства области, доля производства металлических изделий в обрабатывающем секторе региона составляет почти 14%, а индекс производства в этом сегменте достиг 144,3% – максимальный показатель среди всех видов обработки. Регион лидирует в станкостроении и промышленной робототехнике, а металлообработка лежит в основе автомобилестроения, судостроения и авиации.